Инвестиционный анализ, применение генетического алгоритма для выбора проекта для 1С


Данная программа предназначена для произведения финансового анализа. Документ инвестиционный проект предназначен для ввода фактических данных проекта. На форме вводятся разные статьи затрат и их суммы по видам деятельности (операционная, инвестиционная и финансовая). Прединвестиционные затраты относятся к операционным и переносятся расходы будущих периодов в отчетах, однако указываются на отдельной вкладке. Отчет поток реальных денег рассчитывает затраты по трем видам деятельности, сальдо трех потоков, дисконтированный денежный поток, NPV, PI и срок окупаемости. Отчет выбор альтернатив предназначен для оценки в виде рейтинга нескольких проектов. Оценка производится с помощью выбора параметров оценки на форме. Также для параметров назначаются весовые коэффициенты (0-параметр не учитывается при анализе, 1 - учитывается). Для усиления влияния фактора на результат анализа можно назначить большее значение для коэффициента (например, если оценка производится по NPV и PI, но важнее NPV, то я NPV присваиваю 10 (вес), а PI - 1). Последнее, генетический алгоритм. Для его функционирования надо скопировать на диск D файл RND.xls, который работает как генератор случайных чисел ( 1С-ке не нашла;) ). На форме выбираются 5 (и только 5, не больше и не меньше) проектов. Если надо оценить три проекта, то можно ввести два ну очень не прибыльных проекта. Количество элиты - это сколько решений первого поколения перенесется на второй уровень. Оптимально значение в диапазоне 5-20. Количество повторов - количество циклов поиска решения (т.е. генерации популяции). Если 0, то поиск производится 1 в цикл, если 5, то один первый цикл, а потом еще 5 с генерацией нового поколения и с кроссовером. Предназначение данной обработки - ответить на вопрос: есть 5 проектов, каждый требует x инвестиций и приносит y прибыли. У предприятия имеется s инвестиций. Как лучше (прибыльнее) вложить средства и в какие проекты. Предполагается, что оценка эффективности производится по NPV.

https://infostart.ru/public/20894/

Скачать:
20894_Investitsionnyy_analiz,_primenenie_geneticheskogo_algoritma_dlya_vybora_proekta.zip